Search: a new era
Search: a new era
Search is not just traditional TF/IDF any more but the current trend of machine learning and models has opened another dimension for search.
This talk gives an overview of:
- “Classic” search and its limitations
- What is a model and how can you use it
- How to use vector search or hybrid search in Elasticsearch
- Where OpenAI’s ChatGPT or similar LLMs come into play to with Elastic
The main demo covers how to generate embeddings from a music and then use the techniques we learned to propose the most probable version of it when we hum a song 🎶🎸🎻.
Title
Search: a new eraAbstract
Search is not just traditional TF/IDF any more but the current trend of machine learning and models has opened another dimension for search.
This talk gives an overview of:
* “Classic” search and its limitations
* What is a model and how can you use it
* How to use vector search or hybrid search in Elasticsearch
* Where OpenAI’s ChatGPT or similar LLMs come into play to with Elastic
The main demo covers how to generate embeddings from a music and then use the techniques we learned to propose the most probable version of it when we hum a song 🎶🎸🎻.
La recherche à l'ère de l'IA
La recherche ne se contente plus de l’approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche.
Cette conférence donne un aperçu de :
- La recherche “Classique” et ses limitations
- Qu’est qu’un modèle de machine learning et comment vous pouvez l’utiliser
- Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch
- Comment ChatGPT d’OpenAI ou les “large language models” (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic
La démo principale montre comment générer des embeddings à partir de musiques puis comment trouver la musique qui s’approche le plus d’une musique que nous fredonnons 🎶🎸🎻.
Title
La recherche à l'ère de l'IAAbstract
La recherche ne se contente plus de l’approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche.
Cette conférence donne un aperçu de :
* La recherche “Classique” et ses limitations
* Qu’est qu’un modèle de machine learning et comment vous pouvez l’utiliser
* Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch
* Comment ChatGPT d’OpenAI ou les “large language models” (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic
La démo principale montre comment générer des embeddings à partir de musiques puis comment trouver la musique qui s’approche le plus d’une musique que nous fredonnons 🎶🎸🎻.
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